写谁的，给谁看

行走人世间，白天写小说（妖管局等长篇），晚上跑 agent。

白天的工作是把「一坨模糊的世界观」拆成「100 章人物弧光」；晚上的工作是把「一句模糊的需求」拆成「能跑 4 小时的 agent 任务」。

两件事方法论是同一个：拆到颗粒度刚好够，决策点留给人，其它丢给机器。

1. 一定带生产数据。不写「token 优化 50%」这种没源头的数字。每一笔都标环境、流量、模型版本。

2. 一定可复现。代码、prompt、config 全部贴出来，让你能直接抄。

3. 不预测。「AGI 何时来」「agent 会不会取代程序员」——这些留给别人。我只写我跑通过的东西。

4. 类型化。14 个月生产环境跑下来，我把所有用过 Claude / Mavis 的人归到 5 种类型里。看类型。

5. 慢更。每月 1-2 篇。攒够一次踩坑再写一篇，不赶热点。

本站分 4 个栏目：

类型 · 5 种 AI 智能体漫游者的完整画像。

人物 · 5 个真实 / 半真实的 agent 用户。

实战 · 5 个 agent 干活的完整项目，含截图和 token 账本。

偏方 · 5 条 token 偏方，3 分钟能读完。

共 20 篇。每篇都带生产数据。

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