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通用 AI agent 工具 + 技巧 + 方法库 — prompt 模板、token 优化、缓存策略、cron 脚本、决策方法。每条带生产数据 + 适用 type + 难度 + 复用度，按 5 type / 12 个 tag / 时长筛选。

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Prompt cache 失效的 4 个隐藏触发器 —— 你开了 cache 但账单没砍

T2 讲了怎么启用 cache、T7 讲了怎么把命中率从 60% 拉到 95%。但还有 4 个**反直觉**的触发器：开了 cache、改完代码、账单一动不动。这一篇拆 4 个真实踩坑，看完你能把命中率从 95% 拉到 99%，月账单再砍 30-40%。

#prompt cache#Anthropic#失效触发器

🔥 154 · 13 分钟

Prompt cache 命中率从 60% 拉到 95% 的 4 个偏方

t2 那篇讲了怎么启用 prompt cache——5 分钟 TTL、命中 0.1x 价、账单砍 60%。但实际上线后我命中率卡在 60%——因为很多请求的 cache 前缀**差几个字符**就 miss 了。这篇讲怎么把命中率拉到 95%，实测多砍 28% 账单。

#prompt cache#Anthropic#命中率

🔥 153 · 14 分钟

Prompt cache 用对一次，API 账单砍 60%

Anthropic 的 prompt cache 特性藏得有点深，但只要你 system prompt 稳定、请求密度够大，一行配置就能砍 60-90% input 账单。这是我那个 7K-token 爬虫 agent 实测下来的数字。

#Anthropic#prompt cache#成本

🔥 144 · 12 分钟

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Token 黑名单 6 类 —— 哪些字符串最贵，改完砍 30%-50%

T2 写了怎么开 cache，T7 写了怎么提高命中，T9 写了 cache 失效的 4 个隐藏触发器——3 篇都在讲「怎么用 cache 省 token」。但 cache 是「省着花」，真正能砍 30%-50% 的是「别乱花」。这一篇列 6 类「看到就改」的最贵字符串：代码块、重复 base、闲聊、无结构日志、历史冗余、例子不收敛。每类配实战数据 + 改法 + 替代。

#token 黑名单#成本优化

14 分钟阅读

Mavis cron self 1 周省 4 小时 —— 7 个真实自问任务拆解

Mavis 有个 cron self 命令，专门用来给当前 session 定时推自己。听起来像闹钟，但配好之后你周末基本可以合上电脑。14 个月里我跑了 7 个 cron，这一篇把每个的 schedule、prompt、踩坑、替代方案全拆开。最后给一份「该不该开这个 cron」的判断清单。

13 分钟阅读

Prompt cache 失效的 4 个隐藏触发器 —— 你开了 cache 但账单没砍

T2 讲了怎么启用 cache、T7 讲了怎么把命中率从 60% 拉到 95%。但还有 4 个**反直觉**的触发器：开了 cache、改完代码、账单一动不动。这一篇拆 4 个真实踩坑，看完你能把命中率从 95% 拉到 99%，月账单再砍 30-40%。

#prompt cache#Anthropic

Claude 跑 8 小时长任务，我中途崩溃了 3 次才学会的 4 件事

怪招本 v3 改版让 Sonnet 4.5 一次性跑 8 小时，38k token，崩了 3 次。第 4 次终于跑完。T4 讲了成本，这篇讲**稳定性**——怎么让 Claude 在长任务里不挂、挂了怎么救、怎么用 checkpoint 让崩溃成本最低。

#Sonnet 4.5#长任务

Prompt cache 命中率从 60% 拉到 95% 的 4 个偏方

t2 那篇讲了怎么启用 prompt cache——5 分钟 TTL、命中 0.1x 价、账单砍 60%。但实际上线后我命中率卡在 60%——因为很多请求的 cache 前缀**差几个字符**就 miss 了。这篇讲怎么把命中率拉到 95%，实测多砍 28% 账单。

#prompt cache#Anthropic

Tool Use 嵌套 3 层我踩过的 5 个坑

怪招本 v3 改版让 Mavis 跑多 agent 编排，单个 task 里 Sonnet 4.5 嵌套调用 3 层工具（前两层是 sub-agent，第三层是真工具）。看起来很美——直到我踩了 5 个真实的坑。这 5 个坑，每一个都让我的 agent 失败 30-50% 的概率。

#tool use#嵌套

Streaming + Tool use 真实成本拆解

流式返回不是省 token，是省延迟。但很多团队把它和 tool use 一起用时没算清楚账。本文用 5 个生产 case 拆给你看。

#Anthropic#streaming

Sonnet 4.5 vs 3.5 怎么算账：3 个真实场景对比

Sonnet 4.5 标价比 3.5 贵 60%，但实际账单我只多付 18%。原因在于：4.5 在 tool use 上 retry 少、cache 命中率高。我把 3 个生产场景的账拆给你。

#Anthropic#Sonnet 4.5

Agent 的「无意识代价」：6 个你看不到的 token 黑洞

你以为你优化了 prompt，其实有 6 个隐性 token 在偷你的预算。每个 1-3k，月账单悄悄多 30%。

#Anthropic#token

Claude 长上下文时压 system prompt 的 7 个土方

Claude 3.5 Sonnet 的 200K 上下文听着美，但每次请求把 30K 字符全塞进去，账单起飞。我这一年给 6 个生产 agent 调过 system prompt，下面 7 条偏方是其中最值得抄的 7 条。

#Claude#system prompt

Prompt cache 用对一次，API 账单砍 60%

Anthropic 的 prompt cache 特性藏得有点深，但只要你 system prompt 稳定、请求密度够大，一行配置就能砍 60-90% input 账单。这是我那个 7K-token 爬虫 agent 实测下来的数字。

#Anthropic#prompt cache

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