一个设计师用 agent 出图的 9 个月
小米(化名),上海独立设计师。她用 Midjourney + Claude 跑品牌物料,月产能是同行的 3 倍。这是工作流。
主体
小米(化名),上海独立设计师,做品牌 + 包装。3 人小工作室。2025 年 8 月开始用 Midjourney + Claude。
9 个月里她的月产能从「月均 4 个项目」变成「月均 11 个项目」。没有裁员——她说这三个项目增量完全是 AI 加的。
工作流
她的 AI 工具链是双轨:
- Midjourney(出图)+ Claude(写 prompt + 写文案 + 客户对话)
- Figma(终稿)+ Claude(review 设计稿,提改进建议)
项目启动 · 1 小时(指挥型)
[小米] 客户是新消费茶品牌 "云芽"。
主理人:30-40 岁女性。
调性:东方极简,轻禅意。
输出:logo + 4 个产品包装 + 1 个主 KV。
预算:35K RMB,工期 12 个工作日。
[Claude] 收到。建议分 3 阶段:
1. moodboard (MJ 出 20 张)
2. logo 方向(MJ 出 5 个方向,文字 MJ 帮不上)
3. 包装 + KV
每个阶段给我 checkpoint。
[小米] OK。
Moodboard 阶段 · 2 小时(共生型)
[小米] 用 MJ 出 20 张茶品牌 moodboard。要求:
- 莫兰迪色系,灰绿主
- 留白多
- 静物 + 茶具 + 自然光
[Claude] prompt 模板(中文翻译版):
"minimalist tea brand moodboard, Morandi color palette, sage green dominant,
generous negative space, ceramic teaware, natural light, soft focus,
editorial style --ar 4:5 --s 400 --v 6"
[小米] 第 8、12、15 张不错。第 8 张的留白处理参考。
[Claude] 同意。第 8 张的构图用了 1:1.618 黄金比。这是日本侘寂美学的现代演绎。
[小米] 嗯,就这个方向。给我 logo 的 prompt。
[Claude] "minimalist tea logo, single character '云' in seal script, 5% opacity
stroke, sage green ink on warm cream paper, very thin lines,
inscribed in 1cm circle, ultra clean --ar 1:1 --s 200"
[小米] 出 5 个版本。
Logo 阶段 · 3 小时(指挥型)
5 个 MJ 版本 + 自己在 Figma 里改成矢量。Claude 帮她写”设计说明”:
[小米] 给我写 100 字设计说明。
要点:东方极简、侘寂、客户是 30-40 岁女性消费者、不是奢侈品是日用。
[Claude] "云芽" 的标识以"云"字篆体为原型,省略右侧两笔,呼应"芽"字初生形态。
整体线条细如发丝,5% 透明度的内描边,模拟宣纸墨迹的呼吸感。
主色灰绿(#9CA89A)取自雨后茶山,辅色奶白(#F4F1E8)取自未漂染棉布。
标识仅 1cm 见方,可印于杯底、瓶盖、内页,呼应"日用即道"的产品哲学。
[小米] 完美。复制粘贴。
包装 + KV · 1 周(指挥型)
5 个产品包装 + 1 个主 KV = 6 个 MJ 出图任务 + 4 小时 Figma 调整。Claude 帮她写产品描述、客户报告、报价单。
客户 review · 1 小时(共生型)
[小米] 客户刚回:"logo 喜欢,但第 3 个包装太素,加点纹理"
[Claude] 两种解法:
a) 加手写感(草书 1 笔的笔触)
b) 加材质感(粗陶的颗粒纹理)
"纹理"在中文里两个意思都有可能。
[小米] 我觉得是 b。
[Claude] 那就在第 3 个包装上加 5% 透明度的粗陶颗粒。
prompt: "...add 5% opacity terracotta grain texture, handcrafted feel..."
[小米] 出 3 版给客户选。
关键判断
小米说她跟 agent 协作的 3 条铁律:
- “我自己 review 每一张图”。MJ 出的图 80% 能直接用,20% 有诡异细节(手指数不对、文字乱码、构图偏)必须人工改
- “Claude 写的设计说明永远比我写得好”。她是设计师但不是文案。Claude 帮她把视觉语言翻译成文字
- “客户不会知道有 AI”。她的客户合同里写”使用 AI 辅助工具”。所有交付物都是人工 + AI 协作的最终结果,不是 AI 原图
她说:“AI 是我的实习生。它能扛 60% 的活,但终稿一定要我签字。“
写在最后
小米的新习惯是:每个项目收尾时,让 Claude 写一份「这个项目我学到的 3 件事」。她把这些存到一个 notion 数据库里,作为下一个项目的 checklist。
9 个月下来她有 11 个 checklist。这是她最大的资产。