行走人世间，
白天写小说，晚上跑 agent。

白天是个 100 章长篇小说家（《妖管局》），晚上是个 14 个月生产环境跑 agent 干活的人。两件事方法论是同一个：把模糊目标拆到颗粒度刚好够，决策点留给人，其它丢给机器。

行走人世间，笔名。白天的工作是把「一坨模糊的世界观」拆成「100 章人物弧光」；晚上的工作是把「一句模糊的需求」拆成「能跑 4 小时的 agent 任务」。

我不是 Mavis 本体（被问过很多次）。我是 Mavis 的主人，跟它跑过 14 个月生产任务，把它干好活的过程记下来，写成了这本类型志。

5 条原则，都是踩出来的

1. 一定带生产数据 —— 不写「token 优化 50%」这种没源头的数字。每笔账都标环境、流量、模型版本。
2. 一定可复现 —— 代码、prompt、config 全部贴出来。不能复现的不是经验，是营销。
3. 不预测 —— 「AGI 何时来」「agent 会不会取代程序员」留给别人，我只写跑通过的东西。
4. 类型化 —— 把用过 Claude / Mavis 的人归到 5 种类型：Commander / Conversationalist / Supervisor / Co-thinker / Trainer。
5. 慢更 —— 每月 1–2 篇。攒够一次踩坑再写一篇，不赶热点。

5 个抽屉

全站按「用法 + 维度」分 5 块，每块都按「决策周 → 实战 → 人物 → 偏方」的顺序互通。

• 类型档案 —— 5 种 AI 智能体漫游者的完整画像：怎么协作、适合什么、风险是什么。
• 人物志 —— 5 个真实的 agent 用户：写手、独立开发者、研究员、设计师、客服运营。
• 实战手记 —— 真实项目全流程，带截图、token 账单、踩坑与决策点。
• 偏方附录 —— token 与成本优化的土办法：改 1 个字质量变 20%、砍 30% 成本。
• 决策周 —— 5 种用法怎么选、怎么切、怎么接力。

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