对话型

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对话型的人把 agent 当同事。不甩 brief，而是来来回回聊。他们相信：好的答案不是一次问出来的，是磨出来的。

他们的 prompt 经常是这样：

“我想写一个关于 AI 智能体漫游者的故事，主角是个小说作者。开头她接到一个任务——把一份手稿翻译成英文。你觉得她会有什么样的反应？”

不是”写 500 字给我”，而是”你觉得呢”。

对话型的人享受过程。他们会把一个 5 分钟的任务聊 30 分钟，因为过程中产出的想法比结果更重要。

跟 agent 怎么协作

典型 prompt 模式：

"这个想法你怎么看？"
"我刚才说的，你接住的是哪一句？"
"换个角度呢？"
"如果主角这样选，会有什么后果？"
"我没说清楚——我的意思是…"

沟通节奏：10-30 轮对话，越聊越深。每轮都基于上一轮。最终产物往往是过程中某个版本，不是最后一句。

适合的任务

• 写作（小说、文案、剧本）
• 思考类（决策、规划、哲学）
• 开放式探索（找方向、做调研）
• 心理咨询式对话（角色扮演）

不适合的任务

• 批量处理（会聊崩）
• 明确验收标准的（会反复修改）
• 时间敏感的任务（30 轮对话太慢）

风险

最大的风险是对话漂移——聊到第 20 轮时，已经忘了第 3 轮在聊什么了。

对策：

• 每 5 轮做一次”记忆快照”
• 用 markdown 标题分段
• 关键决策点用编号列出

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• 下一期：对话型写小说的具体工作流——从我自己的《妖管局》开始
• P1 · 一个小说作者怎么用 agent 写 100 章长篇